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Snoopy, une plateforme distribuée pour le traçage et le profilage des utilisateurs nomades via le WiFi

Par Rédaction, secuobs.com
Le 27/09/2012


Résumé : Bien qu'elle n'ait pas encore été publiée, Snoopy est une nouvelle plateforme distribuée prometteuse se destinant aux traçages et aux profilages des utilisateurs nomades via des données WiFi collectées par l'intermédiaire de drones client déployés sur un périmètre géographique spécifique. - Lire l'article



Présentée lors de la conférence 44Con et testée lors de la BlackHat de Las Vegas, Snoopy est une plateforme distribuée (clients/serveur) d'analyse de données qui n'a pas encore été publiée pour le moment. Comme Stalker (Immunity) et iSniff GPS (Silica), elle se destine plus particulièrement aux traçages/profilages des utilisateurs nomades, ici via les données collectées lors de l'usage du WiFi.

Le but étant de fournir une solution distribuée d'interception de données permettant le traçage et le profilage temps réel des équipements et des personnes les possédant, tout en bénéficiant de modules offensifs pour faciliter notamment les audits (Metasploit, Nmap, Nessus, ...) et les attaques (MITM). Le tout ayant dû être développé en un minimum de temps et via des ressources plutôt limitées.

Snoopy est donc un assemblage de différentes technologies déjà existantes qui ont ici été combinées au sein d'une même plateforme. Le module client léger, ici appelé drone, pouvant quant à lui être utilisé sur n'importe quel système GNU/Linux supportant le mode « Monitor » WiFi et l'injection de paquets. L'ensemble des drones déployés envoyant les données collectées vers un serveur central.

Parmi ces données, on retrouve toutes les requêtes de type « probe » ayant pu être observées par chacun des drones, et donc plus particulièrement des informations comme l'adresse MAC du client, les horodatages, le SSID du point d'accès, ses coordonnées GPS et la force du signal. L'ensemble facilitant le recoupement côté serveur selon des critères temporels et de proximité.

Plus le nombre de drones déployés est important, plus il sera aisé de retracer avec précisions les déplacements et les activités du propriétaire d'un équipement, il en va de même pour le temps passé à un même endroit par ces derniers. Le profilage passif étant ici effectué via deux méthodes privilégiant soit l'analyse de SSID géographiquement significatifs, soit la géo-localisation via Wigle.

De plus, ces analyses spatio-temporelles permettront notamment de localiser le lieu de résidence d'un individu, mais aussi son lieu de travail et ce par l'intermédiaire de motifs d'itinérance qui vont présenter de nombreuses occurrences caractérisées par des horodatages spécifiques. L'utilisation conjointe du service Google Street View permettant aussi d'obtenir des photographies de ces différents lieux.

De façon plus ou moins similaire à Karma, Snoopy intégre par ailleurs une fonction AP rogue de mise en place de points d'accès malicieux présentant des SSID spécifiquement forgés afin d'usurper un réseau WiFI légitime géographiquement proche de la victime. Le routage étant assuré via des connexions OpenVPN vers le serveur central, la victime sera donc aveugle face aux attaques en cours.

Le serveur incluant en ce sens un serveur proxy SQUID transparent. Une interface Web est aussi présente pour l'exploration des données, facilitant par ailleurs le recensement des drones et la mise en place AP rogue . Le tout s'accompagnant de transformations Maltego et de composants analytiques spécifiques pour l'extraction et le réassemblage (PDF, appels VoiP, API réseaux sociaux, ...).

Stalker ( lien )
iSniff-GPS ( lien )
Wigle ( lien )
Karma ( lien )

Source :

« Snoopy: A distributed tracking and profiling framework » sur SensePost Blog ( lien )



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